Does an Emotional Intelligence Test Correlate With Traditional Measures Used to Determine Medical School Admission?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As medical school admission committees are giving increased consideration to noncognitive measures, this study sought to determine how emotional intelligence (EI) scores relate to other traditional measures used in the admissions process. METHOD: EI was measured using an ability-based test (Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test, or MSCEIT) in two consecutive cohorts of medical school applicants (2006 and 2007) qualifying for the admission interview. Pearson correlations between EI scores and traditional measures (i.e., weighted grade point average [wGPA], autobiographical sketch scores, and interview scores) were calculated. RESULTS: Of 659 applicants, 68% participated. MSCEIT scores did not correlate with traditional measures (r = -0.06 to 0.09, P > .05), with the exception of a small correlation with wGPA in the 2007 cohort (r = -0.13, P < .05). CONCLUSIONS: The lack of substantial relationships between EI scores and traditional medical school admission measures suggests that EI evaluates a construct fundamentally different from traits captured in our admission process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».