Changes in beta cell function occur in prediabetes and early disease in the Lepr db mouse model of diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: Type 2 diabetes is a progressive disease that increases morbidity and the risk of premature death. Glucose dysregulation, such as elevated fasting blood glucose, is observed prior to diabetes onset. A decline in beta cell insulin secretion contributes to the later stages of diabetes, but it is not known what, if any, functional beta cell changes occur in prediabetes and early disease. METHODS: The Lepr (db) mouse (age 13-18 weeks) was used as a model of type 2 diabetes and a two-photon granule fusion assay was used to characterise the secretory response of pancreatic beta cells. RESULTS: We identified a prediabetic state in db/db mice where the animals responded normally to a glucose challenge but have elevated fasting blood glucose. Isolated islets from prediabetic animals secreted more and were bigger. Insulin secretion, normalised to insulin content, was similar to wild type but basal insulin secretion was elevated. There was increased glucose-induced granule fusion with a high prevalence of granule-granule fusion. The glucose-induced calcium response was not changed but there was altered expression of the exocytic machinery. db/db animals at the next stage of disease had overt glucose intolerance. Isolated islets from these animals had reduced insulin secretion, reduced glucose-induced granule fusion events and decreased calcium responses to glucose. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: Beta cell function is altered in prediabetes and there are further changes in the progression to early disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».