Simultaneous Measurement of Contact Angle and Surface Tension Using Axisymmetric Drop-Shape Analysis-No Apex (ADSA-NA)
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Notice bibliographique
Résumé
Axisymmetric drop-shape analysis-no apex (ADSA-NA) is a recent drop-shape method that allows the simultaneous measurement of contact angles and surface tensions of drop configurations without an apex (i.e., a sessile drop with a capillary protruding into the drop). Although ADSA-NA significantly enhanced the accuracy of contact angle and surface tension measurements compared to that of original ADSA using a drop with an apex, it is still not as accurate as a surface tension measurement using a pendant drop suspended from a holder. In this article, the computational and experimental aspects of ADSA-NA were scrutinized to improve the accuracy of the simultaneous measurement of surface tensions and contact angles. It was found that the results are relatively insensitive to different optimization methods and edge detectors. The precision of contact angle measurement was enhanced by improving the location of the contact points of the liquid meniscus with the solid substrate to subpixel resolution. To optimize the experimental design, the capillary was replaced with an inverted sharp-edged pedestal, or holder, to control the drop height and to ensure the axisymmetry of the drops. It was shown that the drop height is the most important experimental parameter affecting the accuracy of the surface tension measurement, and larger drop heights yield lower surface tension errors. It is suggested that a minimum nondimensional drop height (drop height divided by capillary length) of 1.7 is required to reach an error of less than 0.2 mJ/m(2) for the measured surface tension. As an example, the surface tension of water was measured to be 72.46 ± 0.04 at 24 °C by ADSA-NA, compared to 72.39 ± 0.01 mJ/m(2) obtained with pendant drop experiments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle