Fingerprinting Stray Formation-Fluids Associated With Hydrocarbon Exploration and Production
Notice bibliographique
Résumé
In the past few years there has been an increase in exploration and production (E&P) activities using hydraulic fracture treatments to exploit both conventional and unconventional oil and gas resources. Public scrutiny over potential environmental and/or health impacts arising from unwanted migration of stray fluids (oil, natural gas, brine, flowback fluids) associated with these activities has lead to some jurisdictions banning E&P activities outright. Thus understanding the source (or fingerprinting) of stray fluids is more important to the E&P industry than ever before. Fortunately there are many time-tested geochemical methods, along with new scientific advances, that are successfully being applied to the issue of stray fluid migration. Standard fingerprinting techniques have historically been based upon molecular chemistry and “type” diagrams for formation fluids and natural gases. Using a standard fingerprinting method involves comparing the chemical pattern of a stray fluid sample against a series of type-fluid diagrams to determine the origin of the stray fluid. These standard methods work well, but not always: there is the possibility of an unknown type diagram for that area/formation; and there is always the chance that the stray fluid chemistry is not unique to one or more of the type diagrams. Stable isotope compositions of formation-waters and gases are proving very useful for determining the source of stray fluids. For example, carbon isotopes have been used for decades to fingerprint the source of Surface-Casing-Vent-Flows in conventional oil and gas wells, and more recently for unconventional gas wells in the Barnett and Fayettville plays in North America. Noble gas isotopes are now being applied to stray gas investigations in many areas in eastern United States. Stable isotope techniques are also able to fingerprint the origin of stray formation-fluids when standard molecular composition-based methods fail. This talk will provide new examples of the use of isotope-based fingerprinting techniques in hydrocarbon E&P operations, including: characterizing the source of flowback fluids after hydraulic fracture treatments; identifying stray fluids from Surface-Casing-Vent-Flow from oil and gas wells; and identifying the source of produced-water spills at the surface. These isotopic techniques hold great promise for increasing safety, reducing public health concerns, and improving the economics of hydrocarbon wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».