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Enregistrement W2329828409 · doi:10.1190/ice2015-2211363

Fingerprinting Stray Formation-Fluids Associated With Hydrocarbon Exploration and Production

2015· article· en· W2329828409 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueInternational Conference and Exhibition, Melbourne, Australia 13-16 September 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringHydrocarbonProduction (economics)Hydrocarbon explorationComputer scienceGeologyChemistryGeomorphologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past few years there has been an increase in exploration and production (E&P) activities using hydraulic fracture treatments to exploit both conventional and unconventional oil and gas resources. Public scrutiny over potential environmental and/or health impacts arising from unwanted migration of stray fluids (oil, natural gas, brine, flowback fluids) associated with these activities has lead to some jurisdictions banning E&P activities outright. Thus understanding the source (or fingerprinting) of stray fluids is more important to the E&P industry than ever before. Fortunately there are many time-tested geochemical methods, along with new scientific advances, that are successfully being applied to the issue of stray fluid migration. Standard fingerprinting techniques have historically been based upon molecular chemistry and “type” diagrams for formation fluids and natural gases. Using a standard fingerprinting method involves comparing the chemical pattern of a stray fluid sample against a series of type-fluid diagrams to determine the origin of the stray fluid. These standard methods work well, but not always: there is the possibility of an unknown type diagram for that area/formation; and there is always the chance that the stray fluid chemistry is not unique to one or more of the type diagrams. Stable isotope compositions of formation-waters and gases are proving very useful for determining the source of stray fluids. For example, carbon isotopes have been used for decades to fingerprint the source of Surface-Casing-Vent-Flows in conventional oil and gas wells, and more recently for unconventional gas wells in the Barnett and Fayettville plays in North America. Noble gas isotopes are now being applied to stray gas investigations in many areas in eastern United States. Stable isotope techniques are also able to fingerprint the origin of stray formation-fluids when standard molecular composition-based methods fail. This talk will provide new examples of the use of isotope-based fingerprinting techniques in hydrocarbon E&P operations, including: characterizing the source of flowback fluids after hydraulic fracture treatments; identifying stray fluids from Surface-Casing-Vent-Flow from oil and gas wells; and identifying the source of produced-water spills at the surface. These isotopic techniques hold great promise for increasing safety, reducing public health concerns, and improving the economics of hydrocarbon wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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