Dietary patterns and physical inactivity, two contributing factors to the double burden of malnutrition among adults in Burkina Faso, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
A population-based cross-sectional study was carried out in the northern neighbourhoods of Ouagadougou (Burkina Faso), to examine the relationship of nutritional deficiencies and cardiometabolic risk factors (CMRF) with lifestyle in adults. We randomly selected 330 households stratified by income tertile. In each income stratum, 110 individuals aged 25-60 years and having lived in Ouagadougou for at least 6 months were randomly selected. We performed anthropometric, dietary intake and physical activity measurements, and blood sample collection. Cluster analysis of dietary intake identified two dietary patterns: 'urban' (29 % of subjects) and 'traditional' (71 %). The 'urban' cluster exhibited a higher intake of fat and sugar, whereas a higher intake of plant protein, complex carbohydrate and fibre was observed in the 'traditional' pattern. Female sex, low income and lack of education were associated with the 'traditional' cluster, as well as Fe and vitamin A deficiency. CMRF prevalence (abdominal obesity, hypertension, hyperglycaemia, dyslipidaemia) was similar in both clusters. Subjects in the 'traditional' cluster spent more time in physical activity and had less sedentary time than those in the 'urban' cluster. 'Traditional' dietary pattern, low income, female sex and sedentary time were significant contributing factors to the double burden of malnutrition. The rapid nutrition transition is reflected in this co-occurrence of CMRF and nutritional deficiencies. This stresses the need for prevention strategies addressing both ends of the nutrition spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».