Reversible and Covalent Binding of 5-(Hydroxymethyl)-2-furaldehyde (HMF) with Lysine and Selected Amino Acids
Notice bibliographique
Résumé
The chemical reactivity of 5-(hydroxymethyl)-2-furaldehyde (HMF) with lysine, glycine, and proline was studied using isotope labeling technique. To confirm the formation of HMF adducts in glucose amino acid model systems, a useful strategy was developed in which products simultaneously possessing six glucose (HMF moiety) and any number of amino acid carbon atoms in addition to nitrogen were targeted using specifically labeled precursors such as [(15)N(α)]lysine·2HCl, [(15)N(ε)]lysine·2HCl, [U-(13)C(6)]lysine·2HCl, [(13)C(6)]lysine·2HCl, and [U-(13)C(6)]glucose in the case of lysine model system. In addition, model systems containing HMF and amino acids were also studied to confirm specific adduct formation. Complete labeling studies along with structural analysis using appropriate synthetic precursors such as HMF Schiff base adducts of piperidine and glycine have indicated that HMF generated in the glucose/amino acid model systems initially forms a Schiff base adduct that can undergo decarboxylation through an oxazolidin-5-one intermediate and form two isomeric decarboxylated Schiff bases. Unlike the Schiff bases resulting from primary amines or amino acids such as glycine or lysine, those resulting from secondary amino acids such as proline or secondary amines such as piperidine can further undergo vinylogous Amadori rearrangement, forming N-substituted 5-(aminomethyl)furan-2-carbaldehyde derivatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».