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Enregistrement W2329884396 · doi:10.21529/resi.2014.1302001

RIO IN THE GLOBAL WORLD OF SOFTWARE

2014· article· pt· W2329884396 sur OpenAlexaff
Yuri Takhteyev

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica de Sistemas de Informação · 2014
Typearticle
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embora meu livro Coding Places: Software Practice in a South American City (Lugares de desenvolvimento: a prática de software em uma cidade sul americana, en tradução livre), a que se refere este ensaio, dedique muitas páginas à linguagem Lua, ele não é sobre Lua e, seguramente, não é sobre uma “síndrome” da qual o Brasil precise se livrar. O livro é sobre globalização e a posição paradoxal de algumas cidades como o Rio de Janeiro no mundo global do software. Uma parte do paradoxo é que o Rio é uma cidade como muitas outras. Não é “estranho” – é absolutamente normal. O Vale do Silício é incomum – e muito afortunado. As pessoas que trabalham no Vale do Silício não precisam fazer as escolhas difíceis de quem mora no Rio (ou em muitas outras partes). O livro analisa essas escolhas e procura mostrar que elas ajudam a manter o status quo. Contudo, não é minha intenção condenar essas escolhas. Eu provavelmente também as realizaria. Na verdade, o faço com frequência (meu próprio livro está disponível apenas em inglês, não havendo uma edição em russo). Ainda assim, acho que vale a pena refletirmos sobre essas escolhas, considerando-as em toda a sua complexidade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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