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Enregistrement W2329895205 · doi:10.1021/es0157292

Modeling the Atmospheric Transport and Deposition of PCDD/F to the Great Lakes

2002· article· en· W2329895205 sur OpenAlexaffabout
Mark Cohen, Roland R. Draxler, Richard S. Artz, Barry Commoner, Paul Bartlett, P. A. Cooney, Kim Couchot, Alan Dickar, Holger Eisl, Catherine Hill, James Quigley, J. Rosenthal, David Niemi, Dominique Ratté, Marc Deslauriers, Rachelle Laurin, Larissa Mathewson-Brake, J. F. McDonald

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesJoyce FoundationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésHYSPLITEnvironmental scienceIncinerationDeposition (geology)Air pollutionPollutionEnvironmental chemistryPersistent organic pollutantPolychlorinated dibenzodioxinsEnvironmental engineeringAtmospheric sciencesMeteorologyWaste managementSedimentPollutantChemistryAerosolGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric deposition is a significant loading pathway for polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (dioxin) to the Great Lakes. An innovative approach using NOAA's HYSPLIT atmospheric fate and transport model was developed to estimate the 1996 dioxin contribution to each lake from each of 5,700 point sources and 42,600 area sources in a U.S./Canadian air emissions inventory. These unusually detailed source-receptor modeling results show that deposition to each lake arises from a broad geographical region, with significant contributions from up to 2,000 km away. The source categories contributing most significantly to 1996 dioxin deposition appear to be municipal waste incineration, iron sintering, medical waste incineration, and cement kilns burning hazardous waste. Model-predicted air concentrations and deposition fluxes were consistent with ambient measurement data, within the uncertainties in each, but there may be a moderate tendency toward underestimation using midrange emissions estimates. The most likely reason for this tendency appears to be missing or underestimated emissions sources, but in-situ atmospheric formation of octachlorinated dibenzo-p-dioxin (OCDD) and heptachlorinated dibenzo-p-dioxin (HpCDD) may have also contributed. Despite uncertainties, the findings regarding the relative importance of different sources types and source regions appear to be relatively robust and may be useful in prioritizing pollution prevention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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