Ecosystem carbon stocks in <i>Pinus palustris</i> forests
Notice bibliographique
Résumé
Longleaf pine (Pinus palustris Mill.) restoration in the southeastern United States offers opportunities for carbon (C) sequestration. Ecosystem C stocks are not well understood in longleaf pine forests, which are typically of low density and maintained by prescribed fire. The objectives of this research were to develop allometric equations for above- and below-ground biomass and quantify ecosystem C stocks in five longleaf pine forests ranging in age from 5 to 87 years and in basal area from 0.4 to 22.6 m 2 ·ha −1 . Live aboveground C (woody plant + ground cover) and live root C (longleaf pine below stump + plot level coarse roots + plot level fine roots) ranged from 1.4 and 2.9 Mg C·ha −1 , respectively, in the 5-year-old stand to 78.4 and 19.2 Mg C·ha −1 , respectively, in the 87-year-old stand. Total ecosystem C (live plant + dead organic matter + mineral soil) values were 71.6, 110.1, 124.6, 141.4, and 185.4 Mg C·ha −1 in the 5-, 12-, 21-, 64-, and 87-year-old stands, respectively, and dominated by tree C and soil C. In the 5-year-old stand, ground cover C and residual taproot C were significant C stocks. This unique, in-depth assessment of above- and below-ground C across a series of longleaf pine stands will improve estimates of C in longleaf pine ecosystems and contribute to development of general biomass models that account for variation in climate, site, and management history in an important but understudied ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».