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Enregistrement W2329927241 · doi:10.2118/175060-ms

Successive Substitution Augmented for Global Minimization of the Gibbs Free Energy

2015· article· en· W2329927241 sur OpenAlexafffund
Sara Eghbali, Ryosuke Okuno

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGibbs free energyRobustness (evolution)Maxima and minimaComputer scienceFlash evaporationApplied mathematicsEquation of stateIsothermal processMinificationAlgorithmThermodynamicsMathematical optimizationMathematicsStatistical physicsChemistryPhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The conventional approach to multiphase flash is the sequential usage of stability and flash calculations. It is a series of local minimizations of the Gibbs free energy, in which a false solution is obtained from fugacity equations for a fixed number of phases and corrected in the subsequent stability analysis. The robustness and efficiency of multiphase flash have been important issues to be resolved for compositional reservoir simulation with complex phase behavior. This paper presents a new algorithm to solve the correct set of equations for global minimization of the Gibbs free energy for isothermal, isobaric, multiphase flash. The Peng-Robinson equation of state with the van der Waals mixing rules is used for thermodynamic properties. The number of equilibrium phases is part of the solution in the new algorithm, in contrast to the sequential stability/flash approach. Therefore, false solutions are not necessary for multiphase flash with the new algorithm. The advantage of the new algorithm in terms of robustness and efficiency is more pronounced for more complex phase behavior, in which multiple local minima of the Gibbs free energy are present. It is straightforward to implement the algorithm because of the simple formulation, which also allows for an arbitrary number of initial compositions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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