The 2005 British Columbia Smoking Cessation Mass Media Campaign and Short-term Changes in Smoking
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective The objective of this study was to evaluate the impact of the 2005 British Columbia Ministry of Health Smoking Cessation Mass Media Campaign on short-term smoking behavior. Method National cross-sectional data are used with a quasi-experimental approach to test the impact of the campaign. Results and Discussion Findings indicate that prevalence and average number of cigarettes smoked per day deviated upward from trend for the rest of Canada (P = .08; P = .01) but not for British Columbia. They also indicate that British Columbia smokers in lower risk groups reduced their average daily consumption of cigarettes over and above the 1999–2004 trend (−2.23; P = .10), whereas smokers in the rest of Canada did not, and that British Columbia smokers in high-risk groups did not increase their average daily consumption of cigarettes over and above the 1999–2004 trend, whereas smokers in the rest of Canada did (2.97; P = .01). Conclusion The overall poorer performance of high-risk groups is attributed to high exposure to cigarette smoking, which reduces a smoker's chances of successful cessation. In particular, high-risk groups are by definition more likely to be exposed to smoking by peers, but are also less likely to work in workplaces with smoking bans, which are shown to have a substantial impact on prevalence. Results suggest that for mass media campaigns to be more effective with high-risk groups, they need to be combined with other incentives, and that more prolonged interventions should be considered. The article evaluates the impact of the 2005 British Columbia campaign on short-term smoking prevalence and quantity smoked for the overall population and for the target demographic. The results explain that increased exposure to smoking leads to poor showings for the target population. Initiatives such as full workplace smoking bans and the provision of free cessations aids may improve the effectiveness of smoking cessation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».