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Enregistrement W2329938058 · doi:10.15766/mep_2374-8265.9311

I-PASS Handoff Curriculum: Core Resident Workshop

2013· article· en· W2329938058 sur OpenAlexaff
Nancy D. Spector, Amy J. Starmer, April D. Allen, James F. Bale, Zia Bismilla, Sharon Calaman, Maitreya Coffey, F. Sessions Cole, Lauren Destino, Jennifer L. Everhart, Jennifer Hepps, Madelyn Kahana, Joseph Lopreiato, Robert S. McGregor, Jennifer K. O’Toole, Shilpa J. Patel, Glenn Rosenbluth, Rajendu Srivastava, Adam Stevenson, Lisa L. Tse, Daniel C. West, Clifton E. Yu, Theodore C. Sectish, Christopher P. Landrigan

Notice bibliographique

RevueMedEdPORTAL · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandoverCurriculumCore (optical fiber)Computer scienceMedical educationPsychologyMedicineTelecommunicationsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Core Resident Workshop is the centerpiece of the I-PASS Curriculum Collection. The workshop features a 2-hour didactic and interactive session devoted to team training in structured communication techniques, and to the teaching of a standardized approach to the handoff process (including the integration of oral and written handoff components). Key structured team communication techniques and the I-PASS mnemonic are taught in detail and reinforced with the use of trigger videos and large group discussion. Ideally this 2-hour session is followed by the 1-hour handoff simulation exercises which features small group interactive role-plays in which participants gain hands-on experience and practice the I-PASS handoff technique. This workshop is also suitable for a faculty educational retreat. In brief, we found in a detailed review of 10,740 patient admissions that a 23% reduction in medical errors and a 30% reduction in injuries due to medical errors (preventable adverse events) occurred following implementation of the I-PASS Handoff Bundle in nine academic medical centers. In direct observation of thousands of hours of resident workflow (time motion analysis) before and after implementation of the program, conducting handoffs using the I-PASS method was found to require no more time per handoff, and resident workflow throughout the shift was likewise unchanged, including no change in the amount of time spent at the computer or in direct patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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