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Enregistrement W2329941583 · doi:10.5509/200881153

North Korean Market Vendors: The Rise of Grassroots Capitalists in a Post-Stalinist Society

2008· article· en· W2329941583 sur OpenAlexvenueno aff
Andrei Lankov, Seokhyang Kim

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKorean Peninsula Historical and Political Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismGrassrootsState (computer science)BoomUtopiaPolitical scienceEconomyPolitical economyEconomicsMarket economyPoliticsLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A communist utopia, the professed goal of all Leninist regimes, is incompatible with a monetary economy or commercial activities of any kind. Hence, the gradual displacement of commerce is seen as an important part of the transition to full-fl edged communism. However, no communist state has ever been able to eradicate private economic activities completely and despite their persistent efforts, all Leninist regimes have had to tolerate the existence of a “second economy.” In North Korea this “second economy” was originally treated with unusual harshness. The economic collapse of the 1990s, however, was marked by a powerful revival of the “second economy” and a boom in private commercial activities, known to the North Koreans as changsa (the literal translation is “dealings in the marketplace”). While comprehensive statistics on market activities in North Korea are not available (and perhaps do not exist at all), one is now able to obtain a wealth of information about this sector from North Korean defectors in South Korea. This article traces the changes as experienced by a group who were directly involved in market activity in the late 1990s. The authors have conducted in-depth interviews with North Korean defectors who now reside in Seoul. All interviewees can be described as fullor part-time market vendors whilst in North Korea. The unstructured interviews have allowed us to concentrate on issues with which a particular interviewee may be most familiar. However, refugee interviews can be biased, as Jung and Dalton have recently noted.1 Hence, this paper uses other material to corroborate the interviewees’ data—largely publications in the South Korean press. To protect the refugees’ identities, we refer to them using only their numbers. Some relevant information in regard to our interviewees is summarized in the following table.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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