North Korean Market Vendors: The Rise of Grassroots Capitalists in a Post-Stalinist Society
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A communist utopia, the professed goal of all Leninist regimes, is incompatible with a monetary economy or commercial activities of any kind. Hence, the gradual displacement of commerce is seen as an important part of the transition to full-fl edged communism. However, no communist state has ever been able to eradicate private economic activities completely and despite their persistent efforts, all Leninist regimes have had to tolerate the existence of a “second economy.” In North Korea this “second economy” was originally treated with unusual harshness. The economic collapse of the 1990s, however, was marked by a powerful revival of the “second economy” and a boom in private commercial activities, known to the North Koreans as changsa (the literal translation is “dealings in the marketplace”). While comprehensive statistics on market activities in North Korea are not available (and perhaps do not exist at all), one is now able to obtain a wealth of information about this sector from North Korean defectors in South Korea. This article traces the changes as experienced by a group who were directly involved in market activity in the late 1990s. The authors have conducted in-depth interviews with North Korean defectors who now reside in Seoul. All interviewees can be described as fullor part-time market vendors whilst in North Korea. The unstructured interviews have allowed us to concentrate on issues with which a particular interviewee may be most familiar. However, refugee interviews can be biased, as Jung and Dalton have recently noted.1 Hence, this paper uses other material to corroborate the interviewees’ data—largely publications in the South Korean press. To protect the refugees’ identities, we refer to them using only their numbers. Some relevant information in regard to our interviewees is summarized in the following table.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle