Rheology of Nanocrystalline Cellulose Aqueous Suspensions
Notice bibliographique
Résumé
The rheological properties and microstructure of nanocrystalline cellulose (NCC) aqueous suspensions have been investigated at different concentrations. The suspension is isotropic up to 3 wt %, and phase separates to liquid crystalline and isotropic domains at higher concentrations where the samples exhibit a fingerprint texture and the viscosity profile shows a three-region behavior, typical of liquid crystals. The suspension behaves as a rheological gel at even higher concentrations where the viscosity profile shows a single shear thinning behavior over the whole range of shear rates investigated. The effects of ultrasound energy and temperature on the rheological properties and structure of these suspensions were studied using polarized optical microscopy and rheometry. Our results indicate that the amount of applied ultrasound energy affects the microstructure of the suspensions and the pitch of the chiral nematic domains. The viscosity profile is changed significantly at low shear rates, whereas the viscosity of biphasic suspensions at intermediate and high shear rates decreased with increasing temperature. This suggests that, between 30 and 40 °C, structural rearrangement takes place. At higher concentrations of about 10 wt %, the temperature has no significant effect on viscosity; however, a marked increase in viscosity has been observed at around 50 °C. Finally, the Cox-Merz rule was found to fail after a critical concentration, thereby implying significant structural formation. This critical concentration is much higher for sonicated compared to unsonicated suspensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».