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Enregistrement W2329956750 · doi:10.1097/njh.0000000000000160

Nurse-Perceived Communication Challenges and Roles on Interprofessional Care Teams

2015· article· en· W2329956750 sur OpenAlexaff
Elaine Wittenberg, Joy Goldsmith, Tammy Neiman

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospice and Palliative Nursing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingPalliative careHealth careTeamworkPsychologyNurse educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to explore nurses’ palliative care communication, leadership, and collaborative work, as defined by the Standards of Practice for Palliative Nursing, using a 1-time cross-sectional survey nurses’ perceived difficulty with communication tasks and team collaboration skills and nurse involvement in delivery of bad news and prognosis was assessed. The survey was distributed to nurses attending 1 of 5 End-of-Life Nursing Education Consortium programs. A total of 193 nurses completed the survey. Telling others about concern over errors in care was the most difficult communication task reported, whereas sharing information during interdisciplinary team meetings was the least difficult. Nursing leadership was prominent in health care team structure, yet difficulty handling conflict with team members was reported. Reminding team members about patient goals was the most common team skill practiced, and implementing team structures and team-building process was the least common. Nurses have an essential communication role in health care, commonly serving as palliative care team leaders, yet team communication and leadership are challenging communication areas in palliative nursing. Nursing education in palliative care should include team communication and ways to implement processes to support collaboration and team building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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