Shaping Occupational Possibilities for Norwegian Immigrant Children: A Critical Discourse Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Elementary school education is a key occupational arena for the integration of immigrant children. In this study conducted in Norway, questions about how best to support the education of immigrant children arose partly due to their poorer performance in primary school testing. A critical discourse analysis of the construction of the problem of the educational gap between Norwegian and immigrant children was conducted drawing on a sample of 20 newspaper articles published in 2012 about educational matters in Oslo. The analysis deconstructed how issues related to immigrant children's performance were problematized, with particular foci on how occupation was drawn into solution frames and the occupational possibilities promoted for immigrant children and their families. Three problematizations of the educational gap were identified, with each locating the problem in a different rationale, specifically, linguistic deficiency, parental deficiency and spatial segregation. Within each problematization, although contrasting political rationalities emphasized individual or social solutions, occupations forwarded as means to address the gap and promote integration were narrowly defined in ways that focused on assimilation into Norwegian ways of doing and de-valued difference. Concerns are raised regarding the implications of this narrow framing of occupational possibilities for identity, well-being, and occupational marginalization of immigrant children and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».