Effect of Buccal Gap Distance on Alveolar Ridge Alteration After Immediate Implant Placement
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The buccal bone resorption and the deformation of soft tissue contour are major problems of immediate implant treatment. This study aims to examine the changes of alveolar bone and soft tissue after immediate implant placement in different buccal gap distances. MATERIALS AND METHODS: Eight implants were placed randomly in the mandibular premolar sockets of 6 hybrid dogs with 1, 2, and 3 mm buccal gap distances. The dogs were killed after 2 or 4 months for morphometric and microcomputed tomography analyses. DISCUSSION: After 2 months, the 3-mm group had the highest buccal bone volume (BV), buccal bone/soft tissue thickness, and the lowest bone resorption. The wider the buccal gap, the more buccal bone and soft tissue were formed in this experimental setting. After 4 months, the buccal BV had decreased significantly in the 1-mm and the 2-mm groups, whereas the 3-mm group resisted to buccal bone resorption. This difference was more pronounced at the crest. CONCLUSION: The 3 mm is the optimal gap distance among the groups examined, which drastically influences the healing of bone and soft tissue surrounding the implants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».