Enantioselective microbial synthesis of the indigenous natural product (−)-α-bisabolol by a sesquiterpene synthase from chamomile (<i>Matricaria recutita</i>)
Notice bibliographique
Résumé
(-)-α-Bisabolol, a sesquiterpene alcohol, is a major ingredient in the essential oil of chamomile (Matricaria recutita) and is used in many health products. The current supply of (-)-α-bisabolol is mainly dependent on the Brazilian candeia tree (Eremanthus erythropappus) by distillation or by chemical synthesis. However, the distillation method using the candeia tree is not sustainable, and chemical synthesis suffers from impurities arising from undesirable α-bisabolol isomers. Therefore enzymatic synthesis of (-)-α-bisabolol is a viable alternative. In the present study, a cDNA encoding (-)-α-bisabolol synthase (MrBBS) was identified from chamomile and used for enantioselective (-)-α-bisabolol synthesis in yeast. Chamomile MrBBS was identified by Illumina and 454 sequencing, followed by activity screening in yeast. When MrBBS was expressed in yeast, 8 mg of α-bisabolol was synthesized de novo per litre of culture. The structure of purified α-bisabolol was elucidated as (S,S)-α-bisabolol [or (-)-α-bisabolol]. Although MrBBS possesses a putative chloroplast-targeting peptide, it was localized in the cytosol, and a deletion of its N-terminal 23 amino acids significantly reduced its stability and activity. Recombinant MrBBS showed kinetic properties comparable with those of other sesquiterpene synthases. These data provide compelling evidence that chamomile MrBBS synthesizes enantiopure (-)-α-bisabolol as a single sesquiterpene product, opening a biotechnological opportunity to produce (-)-α-bisabolol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».