PO-0385a Adverse Childhood Experiences In Alberta, Canada: A Population Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective Adverse childhood experiences (ACEs) are associated with poor health outcomes in adulthood. We developed ACE risk profiles using a domain-specific approach and examined ACEs as risk factors for diagnosed physical and mental health conditions. Method A computer-assisted telephone survey was conducted with a random sample of adults in Alberta, Canada. Eight questions were asked on adversity during childhood, based on the original ACE survey and modified to reflect the Canadian context and research methodology. Descriptive and multivariable analyses were conducted. Results Among the 1207 respondents, the majority were married or living common-law (65.8%), had completed post-secondary education (78.2%), and were Caucasian (86.2%) with a mean age of 52.4 years (SD=16.3). Approximately one-third (27.3%) experienced at least one type of abuse, and almost half (49.5%) experienced at least one form of household dysfunction. ACEs were highly interrelated. Sixty-three percent fell into the low risk profile, with the remaining 37% divided among the three higher risk profiles. Overall, ACE risk profile was significantly associated with diagnosed mental health condition/addiction and chronic pain, controlling for sociodemographic characteristics. Conclusion The ACE risk profile of ACEs in both the abuse domain and the household dysfunction domain conferred the greatest risk for poor health outcomes in adulthood. Given the interrelated of ACEs, a more comprehensive approach to conceptualization of ACEs is warranted. Results have implications for prevention of ACEs and recovery from ACEs to decrease disease burden. Strategies may include effective programs to prevent exposure to toxic stress and support nurturing and stable relationships for children and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».