Characterization of Metaproteomics in Crop Rhizospheric Soil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil rhizospheric metaproteomics is a powerful scientific tool to uncover the interactions between plants and microorganisms in the soil ecosystem. The present study established an extraction method suitable for different soils that could increase the extracted protein content. Close to 1000 separate spots with high reproducibility could be identified in the stained 2-DE gels. Among the spots, 189 spots representing 122 proteins on a 2-DE gel of rice soil samples were successfully identified by MALDI-TOF/TOF-MS. These proteins mainly originated from rice and microorganisms. They were involved in protein, energy, nucleotide, and secondary metabolisms, as well as signal transduction and resistance. Three characteristics of the crop rhizospheric metaproteomics seemed apparent: (1) approximately one-third of the protein spots could not be identified by MALDI-TOF/TOF/MS, (2) the conservative proteins from plants formed a feature distribution of crop rhizospheric metaproteome, and (3) there were very complex interactions between plants and microorganisms existing in a crop rhizospheric soil. Further functional analysis on the identified proteins unveiled various metabolic pathways and signal transductions involved in the soil biotic community. This study provides a paradigm for metaproteomic research on soil biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle