Projected cost-savings with herpes simplex virus screening in pregnancy: towards a new screening paradigm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Herpes simplex virus (HSV) infections in newborns are an uncommon but potentially devastating consequence of genital HSV infection in women. Current practice focuses on preventing perinatal transmission by women with prevalent HSV, but transmission risk is greatest when genital HSV is acquired for the first time late in pregnancy. The objective of this study was to assess the effectiveness and cost effectiveness of identifying pregnant women at risk of de novo HSV acquisition as a means of preventing vertical HSV transmission. METHODS: A Bayesian decision tree model was parameterized using the best available health and economic data relating to HSV in pregnancy and was used to evaluate the cost effectiveness of screening to identify individuals susceptible to HSV infection in a hypothetical cohort of 100,000 pregnant women in their second trimester of pregnancy. Final outcomes were the projected incidence of maternal and neonatal HSV, quality-adjusted life expectancy and life-time costs associated with neonatal HSV. RESULTS: In the absence of testing, model projected incidence of neonatal HSV was 34 cases per 100,000 births, similar to available surveillance data. Screening pregnant women and their partners was projected to decrease the incidence of HSV-1 and HSV-2 infections in women and infants and to save costs. These findings were robust under alternative assumptions and in wide-ranging sensitivity analyses. CONCLUSIONS: The use of accurate and relatively inexpensive serological tests for HSV to identify women vulnerable to incident HSV infection in pregnancy has the potential to reduce neonatal HSV incidence and reduce health-related costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».