Understanding Copper Activation and Xanthate Adsorption on Sphalerite by Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry, X-ray Photoelectron Spectroscopy, and in Situ Scanning Electrochemical Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
In situ scanning electrochemical microscopy (SECM) was applied for the first time to study the copper activation and subsequent xanthate adsorption on sphalerite. The corresponding surface compositions were analyzed by time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The probe approach curve (PAC) using SECM shows that unactivated and activated sphalerite surfaces have negative current feedback and partially positive current feedback, respectively, suggesting that Cu x S is formed on the sphalerite after copper activation. The copper activation of sphalerite strongly depends on the surface heterogeneity (e.g., presence of polishing defects, chemical composition), impacting the subsequent xanthate adsorption process. The SECM, ToF-SIMS, and XPS analyses show that during the copper activation the polishing defects, which have high excess surface energy, tend to consume more copper ions, resulting in Cu-rich regions by forming CuS-like species, while Fe oxide/hydroxide forms at Fe-rich regions. The XPS spectra further confirm that the CuS-like species involve Cu(I) and S(−I). The SECM imaging shows that after xanthate adsorption the current response at the Cu-rich regions decreases because of the formation of cuprous xanthate (CuX) and dixanthogen (X 2 ) while increases at the Fe-rich regions mainly due to the chemisorption of xanthate on Fe oxide/hydroxide. Our results shed light on the fundamental understanding of the electrochemical processes on sphalerite surface associated with its copper activation and subsequent xanthate adsorption in flotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».