Integration of Peptides for Enhanced Uptake of PEGylayed Gold Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Polyethylene glycol (PEG) has promoted the prospective applications of nanoparticles (NPs) in cancer therapy. PEG is used to evade the immune system allowing NPs accumulation within the tumor using its leaky vasculature. However, the cellular uptake of PEG-coated (PEGylated) NPs is lower in comparison to non-PEGylated NPs since PEG minimizes surface binding of ligands that mediate NP endocytosis. For improved outcome in therapeutic applications, it is necessary to enhance the uptake of PEGylated NPs. We added a peptide containing an integrin binding domain known as the RGD sequence to the NP surface in addition to PEG. We used gold NPs (GNPs) of sizes 14, 50, and 70 nm in this study. Our in vitro data for HeLa cells show enhanced uptake for NPs coated with both PEG and the peptide in comparison to PEGylated GNPs. NPs of size 50 nm had the highest uptake among the three sizes for all GNP surfaces. A similar size-dependent trend was observed for MDA-MB-231 cells for as-made GNPs with lower uptake in comparison to HeLa cells. However, only 14 nm peptide-modified PEGylated NPs had enhanced uptake. Hence, NP uptake was found dependent on cell type and NP surface properties. A properly designed NP system with both PEG and cell membrane targeting peptides can be used to protect it from the immune system and promote internalization by cells upon entry into tumor environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».