Acute arsenic treatment alters arachidonic acid and its associated metabolite levels in the brain of C57Bl/6 mice
Notice bibliographique
Résumé
The toxic effects of arsenic on the whole brain, as well as the discrete regions, has been previously reported for mice. We investigated the effects of acute arsenite (As(III)) on brain levels of arachidonic acid (AA) and its associated metabolites generated through cytochrome P450 (CYP), cyclooxygenase (COX), and lipoxygenase (LOX) pathways. Our results demonstrated that acute As(III) treatment (12.5 mg·(kg body mass)(-1)) decreases cytosolic phospholipase A2 (cPLA2) with a subsequent decrease in its catalytic activity and brain AA levels. In addition, As(III) differentially altered CYP epoxygenases and CYP ω-hydroxylases, but it did not affect brain Ephx2 mRNA or sEH catalytic activity levels. As(III)-mediated effects on Cyps caused an increase in brain 5,6-epoxyeicosatrienoic acid (5,6-EET) and 16/17-hydroxyeicosatetreinoic acid (16/17-HETE) levels, and a decrease in 18- and 20-HETE levels. Furthermore, As(III) increased cyclooxygenase-2 (COX-2) mRNA while decreasing prostaglandins F2α (PGF2α) and PGJ2. As(III) also increased brain 5-lipoxygenase (5-LOX) and 15-LOX mRNA, but decreased 12-LOX mRNA. These changes in LOX mRNA were associated with a decrease in 8/12-HETE levels only. In conclusion, this is the first demonstration that As(III) decreases AA levels coinciding with alterations to EET, HETE, and PG levels, which affects brain development and neurochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».