A Computed Tomographic Morphometric Study of the Pediatric Occipital Bone Thickness
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. This study is a computed tomographic-based morphometric analysis of the pediatric occipital bones as related to pediatric occipitocervical fusion. Objective. To quantify reference data concerning the thicknesses of the immature occipital bones to guide the pediatric occipitocervical fusion. Summary of Background Data. To the best of our knowledge, no published study has provided insight into the thicknesses of pediatric occiputs with different age groups. Methods. 80 pediatric patients were divided into 4 age groups, and their occiputs were studied on Philips Brilliance 256 iCT scan. Results. The mean thickness ± standard deviations of the pediatric occipital bones with different age groups is shown. The median and the paramedian regions are always thicker than the more lateral regions at each age group and the thickest point in the occiputs is mostly at the external occipital protuberance. The mean thickness of occiputs showed an obvious significant difference between each 2 age groups and no significant difference between male and female in different age groups except the group 4. Conclusion. Our investigation provides insight into the anatomy of occiputs in pediatric population and preoperative CT evaluation must be required to further decrease the risk of occipitocervical fusion. Level of Evidence: 2 This article provided insight into the anatomical considerations of pediatric occipital bones to make indications for pediatric occipitocervical fusion. The data showed significant age-related differences about pediatric occipital bone thickness and the median region is advised as the main region of screw placement for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».