Laser speckle contrast imaging reveals large-scale synchronization of cortical autoregulation dynamics influenced by nitric oxide
Notice bibliographique
Résumé
Synchronization of tubuloglomerular feedback (TGF) dynamics in nephrons that share a cortical radial artery is well known. It is less clear whether synchronization extends beyond a single cortical radial artery or whether it extends to the myogenic response (MR). We used LSCI to examine cortical perfusion dynamics in isoflurane-anesthetized, male Long-Evans rats. Inhibition of nitric oxide synthases by N(ω)-nitro-l-arginine methyl ester (l-NAME) was used to alter perfusion dynamics. Phase coherence (PC) was determined between all possible pixel pairs in either the MR or TGF band (0.09-0.3 and 0.015-0.06 Hz, respectively). The field of view (≈4 × 5 mm) was segmented into synchronized clusters based on mutual PC. During the control period, the field of view was often contained within one cluster for both MR and TGF. PC was moderate for TGF and modest for MR, although significant in both. In both MR and TGF, PC exhibited little spatial variation. After l-NAME, the number of clusters increased in both MR and TGF. MR clusters became more strongly synchronized while TGF clusters showed small highly coupled, high-PC regions that were coupled with low PC to the remainder of the cluster. Graph theory analysis probed modularity of synchronization. It confirmed weak synchronization of MR during control that probably was not physiologically relevant. It confirmed extensive and long-distance synchronization of TGF during control and showed increased modularity, albeit with larger modules seen in MR than in TGF after l-NAME. The results show widespread synchronization of MR and TGF that is differentially affected by nitric oxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».