Determination of Trace Elements in Fluoropolymers after Microwave-Induced Combustion
Notice bibliographique
Résumé
An effective approach to the digestion of fluoropolymers for the determination of Ag, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, K, Mg, Mn, and Ni impurities has been developed using microwave-induced combustion (MIC) in closed quartz vessels pressurized with oxygen. Samples that were examined included the following: polytetrafluorethylene (PTFE); polytetrafluoroethylene with an additional modifier, perfluoropropylvinylether (PTFE-TFM); and fluorinated ethylene propylene (FEP). A quartz device was used as a sample holder, and the influence of the absorber solution was evaluated. Determination of trace elements was performed by inductively coupled plasma-optical emission and mass spectrometry. Neutron activation analysis (NAA) was used for validation purposes. Results were also compared to those obtained using microwave-assisted acid extraction in high-pressure closed systems. Dilute nitric acid (5 mol L(-1)), which was selected as the absorbing medium, was used to reflux the sample for 5 min after the combustion. Using these conditions, agreement for all analytes was better than 98% when compared to values determined by NAA. The residual carbon content in the digests was lower than 1%, illustrating the high efficiency of the method. Up to 8 samples could be digested within 30 min using MIC, providing a suitable throughput, taking into account the inertness of such samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».