Seroprevalence of Avian H9N2 Influenza Virus in a Population of Iranian Domestic Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of H9N2 influenza virus in dogs was first time observed in Fars province of Iran. A total of 182 dogs were selected from the clinical cases at the Small Animal Clinic of Veterinary Medicine School, Shiraz University. After obtaining history, physical examination was performed and blood samples were obtained for serological examination (Eliza and HI assay) for the detection of H9N2-specific antibodies. Associated factors (age, breed, diet, place, presence of other dogs, general symptoms, respiratory and gastrointestinal signs) were also evaluated. The positive results showed that 81.7 % of ELISA positive cases had titer ? 32 for H9N2 influenza in HI test. Although positive result were found more in dogs with general or respiratory signs, no significant differences were observed in the evaluated factors and seropositivity. This research showed high seroprevalence of Ab against H9N2 in dogs and made this hypothesis that H9N2 may be important in dogs in virus persistence. Additional research is needed for detection of epidemiologic role of dogs in transmission and pathogenesis of H9N2 in dogs and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».