Definition, aims, and implementation of <scp>GA</scp><sup>2</sup><scp>LEN</scp> Urticaria Centers of Reference and Excellence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: GA²LEN, the Global Allergy and Asthma European Network, has recently launched a program for the development, interaction, and accreditation of centers of reference and excellence in special areas of allergy embedded in its overall quality management of allergy centers of excellence. The first area chosen is urticaria. Urticaria is a common and debilitating condition and can be a challenge for both patients and treating physicians, especially when chronic. Centers of reference and excellence in urticaria (UCAREs) can help to improve the management of hard-to-treat conditions such as urticaria. AIMS: Here, we describe the aims, the requirements and deliverables, the application process, and the audit and accreditation protocol for GA²LEN UCAREs. RESULTS: The main aims of GA²LEN UCAREs are to provide excellence in urticaria management, to increase the knowledge of urticaria by research and education, and to promote the awareness of urticaria by advocacy activities. To become a certified GA²LEN UCARE, urticaria centers have to apply and fulfill 32 requirements, defined by specific deliverables that are assessed during an audit visit. DISCUSSION AND CONCLUSION: The GA²LEN UCARE program will result in a strong network of urticaria specialists, promote urticaria research, and harmonize and improve urticaria management globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».