Determination of Waste Properties from Settlement Behaviour of a Full Scale Waste Cell Operated As a Landfill Bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
The proper engineering of landfill bioreactors require operation in a manner that maximizes waste decomposition and gas generation while making use of the settlement that occurs. Settlement in landfills consists of interacting multiphase media with each phase exhibiting variations both in time and space. There are mathematical models available to evaluate the processes of biodegradation, gas generation and transport and distribution of moisture within a landfill. At the same time, many existing waste settlement models focus on compression of waste solids but overlook the contribution from other phases. An effective model for landfill settlement should be able to consider settlement, gas generation and fluid transport simultaneously. However, the phase interactions involved in landfill settlement are not well understood. Apart from the theoretical uncertainties in the phase interactions, a major obstacle to developing a multiphase settlement model is the amount of data required to calibrate and validate the model. This manuscript presents data from study of a full scale waste cell currently operated as a landfill bioreactor. The waste cell is equipped with gas collection and leachate recirculation systems, and is instrumented to collect time resolved data. This waste cell is being used as a research facility to study the impact of leachate recirculation on gas production and settlement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».