Application of Ultrahigh-Performance Liquid Chromatography and Electrospray Ionization Quadrupole Orbitrap High-Resolution Mass Spectrometry for Determination of 166 Pesticides in Fruits and Vegetables
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an application of ultrahigh-performance liquid chromatography and electrospray ionization quadrupole Orbitrap high-resolution mass spectrometry (UHPLC/ESI Q-Orbitrap) for determination of 166 pesticide residues in fruits and vegetables. Pesticides were extracted from the samples using the QuEChERS (quick, easy, cheap, effective, rugged, and safe) procedure. UHPLC/ESI Q-Orbitrap MS (i.e., full MS scan) acquired full MS data for quantification, and UHPLC/ESI Q-Orbitrap dd-MS(2) (i.e., data-dependent scan) obtained product-ion spectra for confirmation. UHPLC/ESI Q-Orbitrap MS quantification was achieved using matrix-matched standard calibration curves with isotopically labeled standards or chemical analogues as internal standards. The method performance characteristics that included overall recovery, intermediate precision, and measurement uncertainty were evaluated according to a nested experimental design. For the matrices studied, about 90.3-91.5% of the pesticides had recoveries between 81 and 110%, 92.1-97.6% had intermediate precision ≤20%, and 89.7-95.2% had measurement uncertainty ≤40%. Confirmation was based on mass accuracy ≤5 ppm and LC retention time tolerance within ±2.5%. Overall, the UHPLC/ESI Q-Orbitrap has demonstrated great performance for quantification and confirmation of pesticide residues in fresh fruits and vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».