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Enregistrement W2330069849 · doi:10.3724/sp.j.1006.2011.01259

Responses of Corn (Zea mays L.) Nitrogen Status Indicators to Nitrogen Rates and Soil Moisture

2011· article· en· W2330069849 sur OpenAlexafffund
Juanjuan Zhu, Yinli Liang, TREMBLAY Nicolas

Notice bibliographique

RevueACTA AGRONOMICA SINICA · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaChinese Academy of Sciences
Mots-clésNitrogenZea maysAgronomyEnvironmental scienceMoistureBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

摘要: SPAD-502叶绿素仪与Dualex-3多酚仪均可诊断作物的氮素营养状况, 为了探讨不同水分条件下该指标对作物施氮量的响应, 以玉米品种Pioneer 38B84为研究对象, 在温室盆栽条件下, 研究3个土壤水分水平(干旱、干旱后复水和水分良好)和4个施氮水平(0、50、50+75和200 kg hm-2), 即12个处理对植物含氮量、SPAD值、Dualex值以及SPAD/Dualex比值的影响。结果表明, 植物含氮量、SPAD值和SPAD/Dualex比值均随施氮量的增加而增加, Dualex值随施氮量的增加而减少。干旱胁迫初期, 植物含氮量、SPAD值和SPAD/Dualex比值迅速下降, Dualex值迅速增加;随着干旱胁迫时间的推进, 各指标逐渐呈相反趋势变化。干旱复水后, 植物含氮量、Dualex值和SPAD/Dualex比值逐渐恢复, 然而SPAD值恢复较小。SPAD值(r=0.92)、Dualex值(r= -0.86)及SPAD/Dualex(r=0.63)值与植物含氮量呈极显著的相关性, 但试验后期, 由于生长阶段的不同, SPAD值和Dualex值与植物含氮量在干旱条件下(SPAD:r=0.90;Dualex:r= -0.83)的相关性高于在水分良好条件下(SPAD:r=0.39; Dualex:r= -0.44)。通过比较不同水分条件下, SPAD值、Dualex值和SPAD/Dualex值对不同施氮量的响应, 发现Dualex值在不同水分条件下均能较好地反应施氮水平。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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