Social Self-Perception Among Pediatric Brain Tumor Survivors Compared With Peers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess self-perceptions of social behavior among children treated for a brain tumor and comparison children. To investigate group differences in the accuracy of children's self-perceptions as measured by discrepancies between self and peer reports of social behavior and to understand if these phenomena differ by gender. METHOD: Self and peer reports of social behavior were obtained in the classrooms of 116 children who were treated for an intracranial tumor. Social behaviors were assessed using the Revised Class Play, which generates indices for 5 behavioral subscales: Leadership-popularity, Prosocial, Aggressive-disruptive, Sensitive-isolated, and Victimization. A child matched for gender, race, and age was selected from each survivor's classroom to serve as a comparison. Abbreviated IQ scores were obtained in participants' homes. RESULTS: Relative to comparison children, those who had undergone treatment for a brain tumor overestimated their level of Leadership-popularity and underestimated levels of Sensitive-isolated behaviors and Victimization by peers. Female survivors were more likely than male survivors to underestimate Sensitive-isolated behaviors and Victimization. CONCLUSION: Following treatment for a brain tumor, children (particularly girls) may be more likely than healthy children to underestimate peer relationship difficulties. These discrepancies should be considered when obtaining self-report from survivors and developing interventions to improve social functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».