The Effects of Chloride and Potassium Nutrition on Seed Yield of Annual Canarygrass
Notice bibliographique
Résumé
The year‐to‐year variability of seed yield in annual canarygrass ( Phalaris canariensis L.) is a major concern among growers. A field experiment was conducted at 13 site‐years across Saskatchewan to determine the response of annual canarygrass seed yield to K and Cl, and to provide better recommendations to producers on the use of KCl fertilizer in annual canarygrass based on soil test results. Potassium did not affect the yield or development of annual canarygrass over a range of 155 to 717 kg K ha −1 in the top 15 cm of soil. Chloride had a large impact on annual canarygrass seed yield; seed yield increased by approximately 24% when Cl was added in the form of KCl or CaCl 2 when averaged across all sites. The seed yield increased because the application of Cl increased panicle size (seeds panicle −1 ). The magnitude of the response tended to increase as level of Cl in the soil decreased. Annual canarygrass growers need to measure Cl when using soil tests to determine fertilizer requirements. It is recommended that 9.1 kg Cl ha −1 in the form of 20 kg ha −1 of KCl be applied when the Cl level in the surface soil (0–15 cm) is below 70 kg Cl ha −1 . The findings encourage growers to conduct individual field test strips to determine the strength of the Cl response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».