MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2330098449 · doi:10.1037/a0037898

Identifying the irritability dimension of ODD: Application of a modified bifactor model across five large community samples of children.

2014· article· en· W2330098449 sur OpenAlexaff
Jeffrey D. Burke, Khrista Boylan, Richard Rowe, Eric Duku, Stephanie D. Stepp, Alison E. Hipwell, Irwin D. Waldman

Notice bibliographique

RevueJournal of Abnormal Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilNational Institute on Drug AbuseU.S. Public Health ServiceWellcome Trust
Mots-clésIrritabilityPsychopathologyPsychologyChild psychopathologyDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of irritability, as measured among the symptoms of oppositional defiant disorder (ODD), has dramatically come to the fore in recent years. New diagnostic categories rely on the distinct clinical utility of irritability, and models of psychopathology suggest it plays a key role in explaining developmental pathways within and between disorders into adulthood. However, only a few studies have tested multidimensional models of ODD, and the results have been conflicting. Further, consensus has not been reached regarding which symptoms best identify irritability. The present analyses use 5 large community data sets with 5 different measures of parent-reported ODD, comprising 16,280 youth in total, to help resolve these questions. Across the samples, ages ranged from 5 to 18, and included both boys and girls. Confirmatory factor analyses demonstrated that a modified bifactor model showed the best fit in each data set. The structure of the model included 2 correlated specific factors (irritability and oppositional behavior) in addition to a general ODD factor. In 4 models, the best fit was obtained using the items "being touchy," "angry," and "often losing temper" as indicators of irritability. Given the structure of the models and the generally high correlation between the specific dimensions, the results suggest that irritability may not be sufficiently distinct from oppositional behavior to support an entirely independent diagnosis. Rather, irritability may be better understood as a dimension of psychopathology that can be distinguished within ODD, and which may be related to particular forms of psychopathology apart from ODD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Abnormal PsychologyMême sujetChild and Adolescent Psychosocial and Emotional DevelopmentTravaux en français237 207