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Enregistrement W2330109875 · doi:10.1021/bm300669x

In Vivo Degradation and Tissue Response to Poly(5-ethylene ketal ε-caprolactone-<i>co</i>-<scp>d</scp>,<scp>l</scp>-lactide)

2012· article· en· W2330109875 sur OpenAlexaff
Iyabo Oladunni Babasola, Juares Bianco, Brian G. Amsden

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersityBiodegradable polymerPolymerCaprolactoneIn vivoChemistryLactideMasson's trichrome stainPolymer chemistryMonomerBiodegradationMaterials scienceStainingPolymerizationOrganic chemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low molecular weight poly(5-ethylene ketal ε-caprolactone-co-D,L-lactide) (PEKCDLLA) is being considered as a viscous liquid, injectable depot for localized drug delivery. This polymer degrades in vitro via surface erosion, which is potentially advantageous for the proposed application. However, the in vivo degradation rate and mechanism, and tissue response, to polymers based on 5-ethylene ketal ε-caprolactone have not yet been reported. The purpose of this study was to measure the in vivo weight loss and change in polymer properties and assess the tissue response to PEKCDLLA after subcutaneous injection in rats. The tissue response was assessed histologically using Masson's trichrome staining and immunohistochemically by staining for CD68 positive cells. The polymer lost weight with time in a nearly linear fashion but did not exhibit significant changes in number average molecular weight, polydispersity index, and glass transition temperature or monomer ratio, consistent with a surface erosion process. The tissue response to the polymer was moderate and comparable to that reported in the literature for other degradable polymers used in clinical applications. These findings indicate that PEKCDLLA is a promising candidate for injectable drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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