Simultaneous Investigation of Vascular and Retinal Pigment Epithelial Pathologies of Exudative Macular Diseases by Multifunctional Optical Coherence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate exudative macular disease, multifunctional optical coherence tomography (MF-OCT) using a 1-μm probe band was developed. The clinical utility of MF-OCT was examined in a descriptive case series. METHODS: Ten eyes of nine subjects with exudative macular disease, including one eye with age-related macular degeneration (AMD), one eye with idiopathic neovascular maculopathy, and eight eyes with polypoidal choroidal vasculopathy (PCV), were investigated. Areas of 6 × 6 mm(2) around the pathologic region were scanned with 512 × 1024 depth scans in 6.6 seconds. Structural OCT, Doppler optical coherence angiography (OCA), and cumulative phase retardation images were obtained with a single measurement. Each MF-OCT image visualized the structure, vasculature, and birefringence. Degree of polarization uniformity values were also obtained for selective visualization of the retinal pigment epithelium (RPE). The MF-OCT images were compared with conventional ophthalmic images. RESULTS: Abnormal vasculatures were observed with Doppler OCA in all eyes, which presented high similarity to indocyanine green angiography in the midphase. The RPE and exudation in the pathologic regions were discriminated in one eye with AMD and five of eight eyes with PCV. Cumulative phase retardation visualized fibrosis scars in two of the PCV cases. CONCLUSIONS: Multifunctional OCT revealed depth-resolved abnormal vasculatures, the integrity of the RPE and choroid, discrimination of the RPE and exudation, and existence of fibrosis scars in exudative macular diseases. Interpretation of MF-OCT examination is well matched with conventional ophthalmic examination. These results suggest that MF-OCT can be used as a noninvasive ophthalmic examination tool prior to conventional examinations in clinical routines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».