Establishing a sustainable harvest for canada yew (<i>Taxus canadensis</i> marsh.) in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In 2003, commercial harvest of Canada yew (Taxus canadensis Marsh.) in Ontario began—but without a sustainable harvest policy. In 2005, we began to determine the sustainability of three harvest intensity treatments at three sites in central Ontario. Harvest treatments were labelled control (no initial harvest), light (two-year-old shoots removed), moderate (three-year-old shoots removed), and severe (seven-year-old shoots removed). We also looked at effects of harvest season and light levels on shoot regrowth. After three and four years, severe-harvest plants yielded less than half the biomass of the initial harvest, while biomass from moderate-harvest plants was about equal to the initial. Biomass from light-harvest plants generally increased. Moderate light levels stimulated more first-year regrowth in all plants than low light levels did but increased only Year 2 regrowth in severe-harvest plants. Spring harvest reduced first-year regrowth only. Comparing biomass of moderate-harvest plants after three or four years with initial moderate-harvest biomass suggested similar growth rate across time periods. Our results concur with Canada Yew Association sustainable harvest guidelines: Moderately harvesting three-year-old shoots plus allowing four years of regrowth before reharvest ensures sustainable harvest, at least through one harvest cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».