Clinical Observation of 11 Patients with Severe Acute Respiratory Syndrome Treated with Traditional Chinese Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the outbreak of severe acute respiratory syndrome (SARS) in the Spring 2003, we employed the theory of traditional Chinese medicine (TCM) to treat patients with SARS in China-Japan Friendship Hospital. Methods: According to our clinical observation with the Pestilence theory of TCM, the progress of SARS can be divided into five stages, i.e. the latent stage, the febrile stage, the cough and asthmatic stage, the prostration stage, and the recovery stage. TCM formulae were employed for the different stages of SARS. The time of allaying fever, the average absorption day of pulmonary infiltration, and the increase in white blood cell counts were used for evaluation of the treatment. Results: For those 4 patients with fever at the time of admitting to hospital, the time of allaying fever was 2, 3, 6 and 7 days respectively after the treatment of TCM. For 11 patients, the mean absorption time of chest infiltration was 14.56±6.71 days from the range of 5 days to 25 days. In addition, after treatment with TCM, total count of white blood cells and lymphocytes were all within normal range. Conclusion: Treatment with traditional Chinese medicine can be one of the choices for patients with SARS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».