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Enregistrement W2330142378 · doi:10.15258/sst.2011.39.1.07

The effect of temperature and water potential on seed germination of poly-cross side-oats grama (Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.) population of Canadian prairie

2011· article· en· W2330142378 sur OpenAlexfundaboutno aff
Bill Biligetu, M.P. Schellenberg, J. G. McLeod

Notice bibliographique

RevueSeed Science and Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaScheme for Promotion of Academic and Research Collaboration
Mots-clésGerminationBiologyCaryopsisPopulationTorrBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing interest in using native prairie plants for revegetation and pasture in the drier regions of the Canadian prairies. An experiment was conducted to determine the effects of simulated dry conditions and temperature on seed germination of side-oats grama grass (Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.). Over a 21d period, germination was studied in five growth chambers with constant temperatures of 15, 20, 25, 30 and 35°C and water potentials of –1.2, –0.9, –0.6, –0.3 and 0.0 MPa at each temperature. Seeds used in the study were bulk harvested seeds from a nursery established from 12 collections across Canadian prairie. More than 85% of the seeds germinated within 5 days at water potentials of 0.0 or –0.3 MPa when temperature was 25-35°C, but the percentage was reduced in solutions of lower than –0.6 MPa. Even though seed germination was reduced at lower water potential, 35% of seed germinated in a solution of –1.2 MPa, at 25-35°C. The final germination was highest at 25-35°C, intermediate at 20°C, and lowest at 15°C. Side-oats grama grass can germinate at low water availability, and if the growth condition is favourable, the majority of the seeds finish germination within a week. However, a temperature at or higher than 25°C is critical to improve total seed germination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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