Association between polymorphisms of CYP2J2 and EPHX2 genes and risk of coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Common polymorphisms within cytochrome P450 2J2 (CYP2J2) and epoxide hydrolase 2 (EPHX2), which are involved in the generation or hydrolysis of epoxyeicosatrienoic acids, may determine susceptibility to the development of cardiovascular disease. To derive a more precise estimation of their relationship, we undertook a case-control study as well as a meta-analysis to assess possible associations of coronary artery disease (CAD) risk with CYP2J2 and EPHX2 genetic variations. METHODS: Associations among four single nucleotide polymorphisms in CYP2J2 and five in EPHX2 with CAD were examined in a total of 1344 cases and 1267 ethnically and geographically matched controls. To further confirm the effect of two functional variants (G-50T and R287Q) in the development of CAD, we conducted a meta-analysis including seven studies on G-50T polymorphism and six studies on R287Q polymorphism before June 2010. RESULTS: No significant association between common polymorphisms within these two genes and CAD was observed in our sample, either using methods of single-locus analysis or haplotype-based analysis. In addition, no association was detected in our meta-analysis between these two functional variants and the risk of developing CAD. CONCLUSION: This case-control study as well as meta-analysis suggested no association between CYP2J2 G-50T and EPHX2 R287Q and the risk of developing CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».