Association between polymorphisms of CYP2J2 and EPHX2 genes and risk of coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Common polymorphisms within cytochrome P450 2J2 (CYP2J2) and epoxide hydrolase 2 (EPHX2), which are involved in the generation or hydrolysis of epoxyeicosatrienoic acids, may determine susceptibility to the development of cardiovascular disease. To derive a more precise estimation of their relationship, we undertook a case-control study as well as a meta-analysis to assess possible associations of coronary artery disease (CAD) risk with CYP2J2 and EPHX2 genetic variations. METHODS: Associations among four single nucleotide polymorphisms in CYP2J2 and five in EPHX2 with CAD were examined in a total of 1344 cases and 1267 ethnically and geographically matched controls. To further confirm the effect of two functional variants (G-50T and R287Q) in the development of CAD, we conducted a meta-analysis including seven studies on G-50T polymorphism and six studies on R287Q polymorphism before June 2010. RESULTS: No significant association between common polymorphisms within these two genes and CAD was observed in our sample, either using methods of single-locus analysis or haplotype-based analysis. In addition, no association was detected in our meta-analysis between these two functional variants and the risk of developing CAD. CONCLUSION: This case-control study as well as meta-analysis suggested no association between CYP2J2 G-50T and EPHX2 R287Q and the risk of developing CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».