MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2330157402 · doi:10.2174/1573398x113096660024

Pleuroparenchymal Fibroelastosis: Associations and Underlying Conditions

2014· article· en· W2330157402 sur OpenAlexaff
Farnoosh Tayyari, TaeBong Chung, David Hwang

Notice bibliographique

RevueCurrent Respiratory Medicine Reviews · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyLungIdiopathic pulmonary fibrosisParenchymaFibrosisMalignancyPulmonary fibrosisUsual interstitial pneumoniaPathogenesisInterstitial lung diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pleuroparenchymal fibroelastosis (PPFE) is a clinicopathologic entity characterized by clinical presentation suggestive of a chronic idiopathic interstitial pneumonia, radiologic features of pleural and parenchymal involvement accentuated in the upper lobes, and a constellation of histologic findings including visceral pleural fibrosis and prominent fibroelastosis of the subpleural lung parenchyma. While the large majority of cases of PPFE have been considered idiopathic, development of PPFE in post-bone marrow transplant patients and in lung transplant recipients has recently been reported. Further, with the growing number of idiopathic PPFE cases reported in the literature, interesting patterns of association between PPFE and various clinical conditions – including prior treatment for malignancy, autoimmunity, recurrent infections, and vascular compromise/ischemia – are beginning to emerge. These associations, reviewed here, may offer clues into the pathogenesis of this rare condition. Keywords: Chronic lung allograft dysfunction, graft versus host disease, interstitial lung disease, pleuroparenchymal fibroelastosis, pulmonary fibrosis, pulmonary upper lobe fibrosis, restrictive allograft syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Respiratory Medicine ReviewsMême sujetTransplantation: Methods and OutcomesTravaux en français237 207