Coregulation of fast contractile protein transgene and glycolytic enzyme expression in mouse skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Little is known of the gene regulatory mechanisms that coordinate the contractile and metabolic specializations of skeletal muscle fibers. Here we report a novel connection between fast isoform contractile protein transgene and glycolytic enzyme expression. In quantitative histochemical studies of transgenic mouse muscle fibers, we found extensive coregulation of the glycolytic enzyme glycerol-3-phosphate dehydrogenase (GPDH) and transgene constructs based on the fast skeletal muscle troponin I (TnIfast) gene. In addition to a common IIB > IIX > IIA fiber type pattern, TnIfast transgenes and GPDH showed correlated fiber-to-fiber variation within each fast fiber type, concerted emergence of high-level expression during early postnatal muscle maturation, and parallel responses to muscle under- or overloading. Regulatory information for GPDH-coregulated expression is carried by the TnIfast first-intron enhancer (IRE). These results identify an unexpected contractile/metabolic gene regulatory link that is amenable to further molecular characterization. They also raise the possibility that the equal expression in all fast fiber types observed for the endogenous TnIfast gene may be driven by different metabolically coordinated mechanisms in glycolytic (IIB) vs. oxidative (IIA) fast fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».