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Enregistrement W2330165659 · doi:10.2514/6.2011-576

Numerical Investigation of an Air-Air Ejector with Diffuser for use in Gas Turbine Exhaust Systems

2011· article· en· W2330165659 sur OpenAlexafffund
D. J. Cerantola, James Crawford, A. M. Birk

Notice bibliographique

Revue49th AIAA Aerospace Sciences Meeting including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiffuser (optics)InjectorGas turbinesExhaust gasSecondary air injectionAutomotive engineeringEnvironmental scienceMechanical engineeringAerospace engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsWaste managementOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ejector is a simple device used to drive a secondary air flow of cool ambient air using the momentum of a primary air flow. Gas turbineejector exhaust systems are commonly used to pumpengine enclosure ventilation air or provide exhaust cooling. Reduction in plume temperature is particularly desirable for military aircraft to avoid detection from infra-red guided missiles. This review evaluates the capability of Reynolds-averaged Navier-Stokes computational fluid dynamics on short cylindrical air-air ejectors whose primary jet flow has Reynolds number ReD1 = 2.0·10 6 and Mach number M1 = 0.23. Three numerical studies were performed using the realizable k-e turbulence model: (1) rounded secondary inlets, (2) ejector length, and (3) diffuser divergence angle. Results for the area ratio two mixing tubes show that increasing the radius of the rounded inlet, lengthening the ejector to at least seven mixing tube diameters, and specifying a divergence angle of 10 ◦ on an area ratio two diffuser give an exhaust system with the best pumping, pressure recovery, and mixing. Diffuser pressure coefficient was compared against experimental results and was over-predicted in excess of 22% due to the implementation of an isotropic turbulence model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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