Reducing Phosphorus in Urban Stormwater Runoff with Low Impact Development
Notice bibliographique
Résumé
Stormwater runoff has been identified as a major source of water pollution within the Lake Simcoe Basin in Ontario, Canada. Stormwater is estimated to contribute approximately 1/3 of phosphorus (P) load within Lake Simcoe and its surrounding tributaries. The effects of stormwater on the water quality of Lake Simcoe are expected to become increasingly significant as urban development continues to expand. Traditional conveyance and end-of-pipe stormwater management is no longer achieving the desired standard of watershed management within this area. Low impact development (LID) is emerging as a possible alternative which may allow hydrologic and environmental objectives to be achieved. LID practices can greatly reduce urban runoff, restore more naturalized hydrographs, and delay costly replacements of aging infrastructure. However the effluent of some LID practices, such as bioretention or green roofs, may have higher concentrations of P. Even so the reduction in overall urban runoff rates due to LID infrastructure may result in a net-decrease P loading. A study to quantify the extent to which P loading may be reduced through the introduction of LID techniques in selected urban drainage areas within the Lake Simcoe Basin is currently underway at the University of Guelph. Urban catchments in the East Holland Subwatershed will be utilized for the investigation. Several LID scenarios comprising different combinations of LID practices (e.g. porous pavement, green roofs, bioretention) will be assessed. The analysis will be based on ranges of runoff volume reductions and effluent P concentrations attributed to various LID techniques in the literature. P loading reductions achievable with various combinations of LID practices will be quantified using water and mass balance approaches. This paper provides an outline of the preliminary methodology and will demonstrate an application of the mass-balance model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».