AC Electric Field-Induced Alignment and Long-Range Assembly of Multi-Wall Carbon Nanotubes Inside Aqueous Media
Notice bibliographique
Résumé
The present work examines the behavior of multiwall carbon nanotubes (MWCNT) inside AC electric fields created by three-dimensional electrodes. The response of carbon nanotubes stably suspended in water with the aid of a nonionic surfactant is monitored by combining microscopic observations with on-line measurements of the suspension resistivity. It is found that polarization effects induced by the externally applied AC electric field on MWCNTs can cause their unidirectional orientation and end-to-end contact that result in formations of spatially distributed, long-range, three-dimensional and electrically conducting structures that span the entire gap between the electrodes. The length of the formed structures, which in the present case was approximately 30 times larger than that of an individual carbon nanotube, can be controlled by adjusting the spacing between the electrodes. The influence of main experimental parameters, namely, MWCNT concentration, applied voltage, AC field frequency, and electrode surface topography on the suspension behavior is experimentally examined. Results are demonstrated for applied voltage values, AC field frequencies, and carbon nanotube concentrations in the range 4-40 Vptp, 10 Hz-5 MHz, and 0.001-2.0 wt%, respectively. While higher electric field strengths accelerate the formation of aligned structures, higher frequency values were found to result in suspensions that exhibit smaller electrical resistivity. Carbon nanotube dispersions exposed to an AC electric field exhibit a 100-fold or more decrease in their electrical resistivity, even when carbon nanotube concentrations as low as 0.005 wt% are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».