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Enregistrement W2330175468 · doi:10.1080/17547075.2016.1142347

A Case for the Sublime Uselessness of Graphic Design

2016· article· en· W2330175468 sur OpenAlexaff
David Cabianca

Notice bibliographique

RevueDesign and Culture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureDisciplineScientismCriticismSublimePositivismAutonomySociologyField (mathematics)Value (mathematics)EpistemologyAestheticsEngineering ethicsComputer scienceSocial scienceVisual artsEngineeringPolitical scienceArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facing increased calls for “practical skills,” the arts and humanities are under immense pressure to demonstrate their value to a public that demands measurable metrics. As a response, graphic design has adopted the language of “research” as a way to engage with tangible benefits. Research, in turn, has emphasized applied learning and the field of engineering has been suggested by some as a possible model for graphic design education. This paper instead proposes architecture as a more aligned disciplinary model for education, practice, and research. During the late 1960s and early 1970s, architecture faced a crisis very similar to the one affecting graphic design today. But rather than relinquish disciplinary control to the positivist scientism of behavioral science, operational research, and design methods as they asserted control over the codes of architectural practice, a number of architects and educators sought architecture’s autonomy, an inward reflection on the methods, techniques, and questions that were restricted to how architecture sees itself. Architecture’s inward turn, or “criticism from within,” was ultimately responsible for its return to cultural significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0150,115
Communication savante0,0200,021
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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