Influencing and Impacting the Profession Through Governance Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
In addition to board leadership of health care organizations and corporations, there are strategic opportunities for nurses to participate in professional association boards and commissions and expert panels. These boards have specific and unique challenges and opportunities, and it is important for nurse leaders to serve in shaping the direction of the profession. Nursing as a profession has an opening to solve many of the care delivery issues that face the country. A strategic contribution to association boards and commissions can influence the health care delivery system changes needed to improve quality of care, access to care, and reducing costs. This article describes similarities and differences of service on association boards and commissions compared with organizational and corporate boards. Through these leadership roles, the larger community can observe influential nurses in an essential role. These leadership opportunities, including membership boards, commissions, and content expert panels, call for a special understanding of those governance structures and the contributions that nurse leaders can make to impact health care. Association and membership organizations have undergone many changes in the past 10 years, and new models of governance and leadership have been called into play. There are challenges and opportunities in serving on these boards and commissions. Maximizing the leadership and governance roles of this type of service is a critical contribution that nurses can make to impact the profession of nursing and the greater health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».