Enhancing Bitumen Liberation by Controlling the Interfacial Tension and Viscosity Ratio through Solvent Addition
Notice bibliographique
Résumé
Bitumen liberation is known to be an essential step for bitumen recovery from sand grains using the current warm/hot-water-based extraction process. This study aims at understanding the role of naphtha or toluene addition in enhancing bitumen liberation. Results from an in situ bitumen liberation visualization measurement indicate that soaking two oil sands ores by solvents at 10–30 wt % of the bitumen could significantly enhance not only the ultimate degree of bitumen liberation (UDBL) but also the rate of bitumen liberation (RBL) in the process water at ambient conditions. Although ore-type- and solvent-type-dependent, both the UDBL and RBL would increase sharply at 10–20 wt % solvent dosage. A further increase in solvent dosage showed a diminished increase in the UDBL. To understand the observed improvement, viscosities of bitumen directly extracted from the ores and its mixture with solvents were measured, as well as diluted bitumen–water interfacial tensions. Results showed that adding solvent into the bitumen reduced bitumen–water interfacial tension and more so for the reduction in bitumen viscosity. Interestingly, the viscosity and interfacial tension of diluted bitumen were found to be dependent upon the source of ores and type of solvents. The UDBL was found to be inversely correlated with the interfacial tension and bitumen viscosity, while the RBL correlated almost linearly with the interfacial tension/viscosity ratio, which acted as the balance of the interfacial tension driving force/adhesion drag force. These correlations were less dependent upon the types of ores and solvents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».