Assessing a Population-Based Approach to Asthma and COPD Education
Notice bibliographique
Résumé
In 2008, chronic respiratory disease—including asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD)—was the fourth leading cause of death in Canada. Chronic respiratory disease represents a major burden of illness on individuals, families, and the health system. Provision of asthma and COPD education and management resources can serve to improve self-management strategies, leading to an improved quality of life. The Partnership in Lung Age Testing and Education (PLATE) program was a unique demonstration project examining a population-based approach to the management of respiratory disease. Objectives included improving patient education, increasing public awareness about chronic respiratory disease, and promoting a healthy lifestyle. First, 13 “Airways Clinics” in Toronto and Hamilton were undertaken in various community settings (eg, pharmacies, shopping malls), providing respiratory health education and FEV1 measurement. Second, a follow-up survey examined knowledge gained from phase I. Eighty-seven participants included those with physician-diagnosed asthma, physician-diagnosed COPD, and symptomatic without diagnosis and/or long-time smokers. Airways Clinics were positively received by participants, with 77% of respondents more aware of the role healthy lifestyles play in disease management. Findings indicate that the highest level of interest came from high-needs communities, including low-income and older populations (between 50 and 79 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».